品牌口碑報告

數據分析解方
412
2023-12-12

不是數據分析師也能用i-Buzz VOC+產業數據庫成功規劃行銷活動!

行銷人員在專案規劃時關注的不外乎是「KPI訂立」、「走期規劃」和「創意發想」,透過數據分析可以幫助行銷人員更好的完成這三個目標,i-Buzz於11月24日舉辦「大數據驅動商業策略:從消費者旅程擁抱餐飲產業疫後商機-以餐飲集團為例」系列講座,邀請到i-Buzz 數據應用經理 孫敬軒,與我們分享不是數據分析專業,也能透過i-Buzz VOC+自動化數據資料協助行銷人成功執行專案規劃。

品牌策略分析
1648
2023-12-05

如何掌握消費者關鍵接觸點? 從5A消費者旅程分析看餐飲集團龍頭「王品」勝出要素!

2023年餐飲業者主要面臨的困境包含:「食材成本波動」、「人力資源問題」、「消費者喜好變動快速」以及「同業間競爭」,針對後兩者餐飲業困境,i-Buzz於11月24日舉辦的「大數據驅動商業策略:從消費者旅程擁抱餐飲產業疫後商機-以餐飲集團為例」系列講座,邀請到 i-Buzz數據分析經理 宋俊余為我們分享以「5A消費者旅程」分析技術為餐飲品牌找出勝出關鍵要素。

品牌策略分析
2043
2023-11-20

有效提高成交機會!i-Buzz 4C分析解鎖消費者四大購買成本!

透過前一場講座我們已了解胃腸功能改善為當前保健食品市場消費者熱議的功效,因應保健食品市場蘊藏著龐大商機,品牌勢必希望全面了解自身品牌的優劣勢,為解答品牌疑慮,本場講座邀請到 i-Buzz數據分析經理宋俊余以《從領頭羊品牌解構消費者四大購買成本》為題,與我們分享如何藉由4C策略模組解析益生菌領頭羊品牌的勝出之道。

數據分析解方
622
2023-11-13

i-Buzz VOC+產業資料庫解決行銷人員成效檢核時的五大痛點!

i-Buzz 於 10 月 20 日舉辦《大數據驅動商業策略》講座,前一位講師已帶我們了解如何透過口碑行銷策略,推動消費者的最後一哩路。而行銷人員在執行專案時,需要透過時時監測執行流程表現加以優化行銷策略,因此本場講座邀請到i-Buzz 數據應用經理孫敬軒與我們分享i-Buzz VOC+產業資料庫如何幫助行銷人員解決成效檢核時遇到的疑難雜症。

品牌策略分析
2984
2023-11-03

想讓品牌成為消費者的最愛?搶佔消費者心佔率 揭秘台灣餐飲集團的王者!

美食餐飲作為台灣重要文化元素之一,為市場和消費者提供了多種餐廳和美食選擇。然而,在眾多的餐飲集團中,能如何透過輿情數據識別消費者關注的要素,並於社交媒體中脫穎而出,成為消費者們口耳相傳的最愛呢?本次i-Buzz網路口碑研究中心將透過獨家的「心佔率分析」為您找出答案!

網友輪廓貼標
6678
2023-10-30

保健食品商機如何佈局? 專家一次剖析20大保健食品功效趨勢,為你掌握五大商機!

i-Buzz於 10 月 20 日舉辦《大數據驅動商業策略》講座,邀請到鄉民研究所(Nitizen)數據分析管理顧問李依璇以《剖析20大保健食品功效趨勢,掌握保健食品五大商機》為題,與聽眾分享如何運用輿情大數據、輿情輪廓貼標和網路問卷等三大研究技術,全面性觀察1600億保健食品功效最新趨勢外,也深入洞察兩大熱議保健需求的消費者族群,從中歸納出五大商機 !

品牌策略分析
1501
2023-10-11

洞察多元消費路徑 建立品牌與消費者間的橋樑 - 以5A分析檢視益生菌品牌消費者旅程

保健食品品牌在行銷上受到食藥署法規的限制,無法直接宣傳產品療效和食用前後效果,因此對行銷人員來說,不論是在廣告素材設計、文案撰寫編排、行銷推廣管道..等,常遇到困難與挑戰;如何能夠有效地向消費者傳遞產品特點,讓消費者能在有所需求時,第一時間聯想到自家品牌與商品,是品牌行銷人員最大課題。i-Buzz藉由多年行銷策略分析經驗,運用獨創策略工具- 5A消費者旅程分析,協助品牌成功制定合適的保健食品行銷策略。

產業口碑數據
1751
2023-10-03

葉黃素品牌整體好感度偏低!?僅這兩家聲譽表現均佳

護眼已經成為男女老少都關注的健康議題,不少品牌也紛紛推出護眼膳食補充品,比如目前市面上就有多達上百種的葉黃素產品,本期 i-Buzz 就要帶大家來一探究竟,以及分析品牌該如何從中脫穎而出。

產業口碑數據
695
2023-09-18

ETF市場不再由資深標的0050、0056獨大, 「ESG、永續」為潛力新興關鍵字

說到 ETF 已經成為股市新手必讀的入門課,而在如雨後春筍般冒出的 ETF 標的之中,要數 0050 (元大台灣 50)最為知名,作為台灣第一檔推出且今年恰逢上市滿 20 週年的 0050,i-Buzz 要以這檔相當具有指標性的產品為出發點,帶大家來看目前台股原型 ETF 產品的聲量趨勢。

品牌策略分析
1557
2023-08-28

i-Buzz 5A分析 帶你窺探漫長的消費者旅程

為了真正掌握消費者需求,企業和品牌需要採用更多元且客觀的分析方法,因為消費者旅程不再是線性的推進,且容易受到外在因素的影響。i-Buzz基於多年來對各大產業的分析經驗,結合經典行銷理論基模、獨家大數據演算法和專家語詞庫,研發出獨特的消費者旅程分析方法。

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