不是數據分析師也能用i-Buzz VOC+產業數據庫成功規劃行銷活動！

行銷人員在專案規劃時關注的不外乎是「KPI訂立」、「走期規劃」和「創意發想」，透過數據分析可以幫助行銷人員更好的完成這三個目標，i-Buzz於11月24日舉辦「大數據驅動商業策略：從消費者旅程擁抱餐飲產業疫後商機-以餐飲集團為例」系列講座，邀請到i-Buzz 數據應用經理 孫敬軒，與我們分享不是數據分析專業，也能透過i-Buzz VOC+自動化數據資料協助行銷人成功執行專案規劃。

一、 執行活動規劃時常見的五大數據分析問題

曾用過市面上數據分析系統的行銷人員，在數據分析三步驟時，可能會遇到以下五個常見問題：

(一) 問題一 – 議題組數不夠用？ 現今餐飲競爭地圖複雜，但能觀測的目標組數有限制，不能滿足監測需求。

(二) 問題二 – 餐廳不只是餐廳？ 現今餐飲市場集團化，往往是多品牌延伸模型，餐飲品牌和餐飲集團互相比較容易失準。

(三) 問題三– 數據區間短？ 在回顧過往專案活動時，受到數據時間限制，導致無法觀測長期數據或做同期比對。

(四) 問題四 – 看不到消費者insight？ 監測數據量龐大，容易跑出資料雜訊，或缺乏產業專業內容，難以取得有效資料。

二、 i-Buzz VOC+四層級資料庫由上到下協助行銷人規劃短期活動和長期經營策略

i- Buzz VOC+產業數據庫包括「行業」、「餐飲集團」、「菜系」和「餐廳品牌」四大層級，以餐飲產業為例，目前內建共32個餐飲集團、64個菜系及超過200個餐廳品牌，可以針對不同層級獨立觀察，供不同組織階層人員使用，另外交叉分析功能能幫助行銷人員深入觀察數據，找到真正消費者有感的痛點。

（一） 短期活動規劃：透過系統回顧亮點議題，觀察活動吸引消費者的關鍵因素

i- Buzz VOC+聲量趨勢圖可幫助行銷人員在發想短期活動規劃前，去觀察去年同期的行業整體聲量趨勢，從中找到檔期活動期間的討論高峰點，例如可以搜尋去年聖誕節時餐飲產業整體聲量趨勢，藉此找出亮點議題，並且可下探了解聲量高峰點討論的話題是什麼，進一步分析活動吸引消費者的關鍵因素，提供今年活動規劃參考。

欲瞭解集團旗下各品牌的短期曝光表現，i-Buzz VOC+更提供品牌交叉數據，除了可以知道各集團的總體聲量戰力外，亦可觀察是哪個品牌表現較佳。

透過i-Buzz VOC+也可觀察活動擴散狀況，用SN比了解活動是否在社群獲得迴響，進一步評估行銷活動是否需要加強。

針對不同產業，i-Buzz VOC+行業雷達圖可以幫助行銷人員一眼看出重點討論面向，並提供過濾後的文字雲幫助行銷人員實際找到討論重點。

（二）長期經營：全面性觀察集團與品牌表現，提供長期經營的關鍵指標參考

透過正負評價P/N值，可觀察集團體質表現，了解消費者對品牌的好感度，是否有負評過多的現象。而透過滿意度表現雷達圖，可幫助行銷人員深入了解品牌在各討論面向的滿意程度，進而找到優化的關鍵面向。

i- Buzz VOC+亦提供聲譽定位圖，可以同時觀察自身品牌在聲量與好感度表現，並掌握與競品間的競爭態勢，了解未來行銷策略的重點方向。

最後，i-Buzz VOC+也提供進階的「心佔率」分析定位圖，可以觀察網友是不是主動討論自身集團與品牌，以及是否主動擁護自身品牌，了解品牌的鐵粉比例跟其他競品的高低。

結論：i-Buzz VOC+提供全面的產業資料庫讓活動規劃更順利