用MAGIC打造品牌差異化亮點Check篇 (下) - 用i-Buzz VOC+即時掌握品牌競爭力，大幅提升日週月報的製作效率！

在上一篇文章提到關於i-Buzz VOC+如何協助解決行銷人在分析大數據時的8類常見問題，這篇透過實際案例來跟大家分享，i-Buzz VOC+是如何協助客戶使用大數據應用工具來時刻掌握品牌競爭力，以每日監控、每週追蹤、每月檢核來做定期觀察。

＃每日監控

首先了解在每日話題追蹤，輿情搜集的方式，一般常見的話題搜尋，僅會有簡單字組設定，例如『抗老&保養』，很容易漏掉重點話題或是納入低相關的討論，但i-Buzz擁有16年服務各行各業的專業數據分析經驗，了解產業邏輯及消費者討論內容，將『族群、需求、功能』與『品類』排除低相關及錯誤話題，再加上『明星產品』，透過更精準的關鍵字設定讓資料搜集精確且完整。

在搜尋到需求話題後，往往需要人工的方式整理分類，不僅耗時又耗力，甚至增加工作負擔，
i-Buzz VOC＋的話題篩選器可供使用者依照來源、頻道、評價的需求篩選項目，自動過濾出合適的話題，直接找出實質討論，大幅減少人力爬板的時間，提升工作效率。

從篩選器篩選後的話題呈現，i-Buzz VOC+透過E-mail提供使用者每日電子報，在『論壇話題』、『特定頻道』及『負評追蹤』做話題分類篩選，觀察每日所需求的最新相關話題，例如挑選論壇找出實質討論；在特定頻道了解消費者的關注重點；觀察自身品牌及競品的負評追蹤，供行銷人找出能行銷的置入機會點。有篩選分類功能，除了能增加工作效率，也能持續往策略目標前進。

＃每週追蹤

以往是以人工的方式爬板搜集話題，但往往耗時又耗力，甚至無法快速且即時的找到所需要的話題，現在透過i-Buzz VOC+的『圖表庫』及『話題速查』兩大工具，即可快速掌握網路趨勢，觀察最新的熱門話題。

i-Buzz VOC+根據服務客戶的經驗，系統內建破百張常用圖表，且下載次數不受限制，提供給時常整理數據圖表需求的行銷人員，降低製圖的時間與人力。另外，話題速查工具不須人工設定即可使用，透過獨家的三階層篩選功能，從品牌下探到產品，能精準又快速的找出所需要觀察的話題。

i-Buzz VOC+獨家設計的儀表板提供多樣化的圖表類類型，包含『聲量日趨勢』、『聲量佔比圖』、『關鍵字表現』及『熱門話題』等，根據不同的需求提供不同的圖表，只需一鍵即刻下載全方面的數據圖表，大幅提升日常製作報告的效率。

＃每月檢核

每月觀察需要看競爭關係，從整個產業去做觀察才能了解品牌目前位置與現況，是否有照著目標的方向前進。那要如何做整個產業的觀察？ i-Buzz VOC+的獨家三階層設定邏輯，能從品牌、品類下探到產品，做同階層的比較，不會有階層不一的情況發生，例如品牌對品牌，產品對產品做比較。另外，較能搜集完整且深入消費者，了解消費者對產品的網路習慣用詞，例如說到小棕瓶，網友通常不會再提及雅詩蘭黛，而是直接以小棕瓶稱呼。若只設品牌關鍵字，很容易會遺漏相關討論，無法完整搜集。而從輿情分析多年經驗中能發現，深入了解消費者的語意分析才是最大重點，i-Buzz VOC+透過完整的分類詞庫，來協助客戶做分析，除了確保詞庫跟產業相關，能更深入的依照分析需求去看不同面向的討論內容。

而在描繪整個產業架構及搜集完整資料後，i-Buzz VOC+以服務客戶的多年經驗，了解行銷人日常需求的分析圖表，提供九大類自動化分析報告，從行業趨勢分析、市場差異分析、競爭分析、品牌健檢報告、成效分析到例行性報告的圖表，以邏輯性的章節安排順序，點選好區間即可一鍵產出。

產出後的資料呈現方式，首先在關鍵字分析，找到自身品牌的競爭甜區後，會檢核關鍵字是否有往對的方向靠攏。而一般市面上的自動斷詞容易收入低相關的字詞，難以找出重點詞。

i-Buzz VOC+的關鍵字文字雲，能排除與產業低相關的字詞，快速從前後期找出差異點，並定期檢核是否有向策略目標靠攏。

除了精準的文字雲，i-Buzz VOC+首創專家語詞庫，能以詞庫做分類，下探到不同的討論面向，例如行銷4P（產品、價格、通路、促銷）去做分類關鍵字觀察，想了解近期大家在促銷面有什麼專注重點，可從促銷熱詞中找出大家對節慶的檔期最為關注，或是在產品層面，大家對天然及配方等關鍵字最為注重。以分類後的詞庫去觀察，才能更深入了解在所需求面向中的網友關注重點。

接著是聲量分析，不同於其他市面上數據工具受關鍵字組數與資料庫限制，僅能做少數品牌的觀察，若有新產品的聲量大幅提升也不易發現。i-Buzz VOC+擁有豐富產業資料庫，以美妝產業舉例，內建超過上百個品牌與上萬個產品，能從整個產業的標準做觀察，也能更明確的瞭解品牌在產業中的位置。另外透過獨家三階層的設計，能從品牌下探品類或是產品，像是抗老系列的產品排行等，協助使用者掌握品牌表現及整個產業的現況。

再來是來源分析，觀察網友討論的聚集地，了解預算分佈是否需要調整，但以美妝舉例來說，集散地較固定不易變化，i-Buzz VOC+提供實際討論量跟活動聲量比例，讓使用者能從中檢核活動是否有引起實質討論，及活動的成效表現如何。

最後，只看聲量不夠，還需要看質，常見的好感度分析從正負評表現及PN值了解網友對品牌的好感度，而i-Buzz VOC+擁有全台獨家的聲譽定位分析，透過聲量與PN值好感度做交叉比對，能了解跟競品的差距是在質還是量，以及下個月的策略方向是否有需作更改調整。例如以下圖為例，LOCCITANE的PN值高，但量較少，可多做主動開文，增加網友討論與曝光量。一張圖即可快速找出品牌的弱點與策略執行調整的方向為何。

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