1.持續開發多元服務項目，發揮數據最大價值：持續開發多元分析模組，增強服務品質，保持「指標性的網路口碑資訊提供者」，提供企業網路口碑監看、數據資料分析報告、口碑資訊管理，以及口碑優化行銷服務。

2.結合AI技術研發創新服務與產品，創造數據新價值：瞄準趨勢加入AI創新數據分析視角，提升數據分析的創意性與靈活度，於過往分析基底加乘預測模式，以帶有未來性的角度更精準化剖析數據，不僅提升輔助企業決策的服務效能，同時展現具備創造力與學習力的企業能量。 「中程規劃」- 推動數據整合服務

1.數據整合服務：增強服務效能是成為「系統與策略發展者」，以體系成員需求為依歸，提升商業智慧及價值鏈上下游業者之整合運作效能，具體做法為兩種，一是開發服務平台：持續開發網路口碑與輿情監看的運用管理系統，並將專業的網路口碑解決方案推廣為企業發展整合行銷策略。二是開發數據分析模組API，提供企業串接API整合內部資料做完善的數據分析與策略規劃。

2.服務走向全球：產業趨勢在全球流動迅速，另一個重要的中期目標是要累積能量，邁向國際化發展。尤其是鄰近台灣的兩岸三地與東南亞地區，整體經濟脈動密不可分，國際品牌同步跨足多個國際市場，除了中文商用輿情分析之外，同時致力於其他語言(例如英文、泰文、越南文等)與消費市場的輿情資料開發與平台建置。

從口碑資料的蒐集、自動化分析系統的開發到深度的研究報告，i-Buzz長時間以來透過電子報、量化分析報告以及系統平台，已經累積超過十年的跨產業口碑資料，以及口碑研究的專業知識成果。與媒體代理商進行口碑商情的挖掘為主。然而，從口碑資料的角度來看，文字探勘的分析技術只能加入時間變項與各種演算法邏輯的分析，配合不同客戶與研究主題的需求，提供量化分析結果。口碑資料轉化成數據，僅侷限於口碑監測的封閉式運用。

i-Buzz的長遠目標是成為「產業輿情資料供應商」，將i-Buzz在口碑分析上長時間累積的品牌客戶需求與跨產業的口碑分析經驗，轉化成知識架構，配合不同品牌與企業的應用範圍，以及使用者的需求，做彈性的資料運用。而產業輿情資料的開放將有助於那些未能掌握消費者數據的品牌客戶或媒體代理商，對於顧客管理、消費者商情研究或其他行銷應用等，進行AI行銷的商用落實。