深入觀察消費者需求就用i-Buzz VOC+專家語詞庫,讓文字雲分析不再雜亂無章

撰文:孫敬軒
2022年3月09日 481  

語意分析是深入觀察消費者需求的關鍵,但市面上的文字雲工具常有低相關字詞和雜訊。i-Buzz VOC+首創業界唯一的「專家語詞庫」依不同產業制定專用詞庫,萃取出最精確的消費者洞察數據。

行銷知識 工具 VOC+ 報告

品牌口碑報告行銷知識

做報告就用i-Buzz VOC+,三步驟讓行銷人擺脫圖表整理惡夢

撰文:孫敬軒 2022年2月07日 897  

i-Buzz VOC+產業資料庫提供「報告分析模組」工具,依照分析目的,讓使用者能夠一鍵產出最精準的數據圖表。

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系統自動化圖表這麼多,使用者該如何選用?

撰文:i-Buzz網路口碑研究中心 2020年10月08日 811  

提案會需要使用圖表,專案執行也會使用圖表,結案也會使用到圖表,但多數的使用者卻不知如何挑選正確的圖表使用在簡報中。

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雜亂的關鍵字雲分析,能看出什麼消費者Insight?

撰文:i-Buzz網路口碑研究中心 2020年10月08日 1116  

分析消費者Insight,大家最常使用的分析工具就是文字雲了,但相信每次看到文字雲後,大家第一個反應就是「為何那麼多無意義的關鍵字」這些關鍵字有分析意義嗎?

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分析人注意!別再用關鍵字監測工具分析品牌聲量了!

撰文:i-Buzz網路口碑研究中心 2020年10月08日 2682  

為何公司採購的監測工具總是無法深入分析品牌口碑聲量表現?分析品牌表現只能從聲量、來源頻道、關鍵字、熱門議題與正負評價來評斷品牌的聲量表現嗎?

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超過80%的使用者表示:「關鍵字語法設定」是口碑數據分析最大的門檻

撰文:i-Buzz網路口碑研究中心 2020年10月08日 1040  

i-Buzz統計客戶使用回饋,超過80%的使用者反映,關鍵字語法設定是數據分析最大的使用門檻。i-Buzz累積13年的產業數據分析經驗,告訴你取得可靠的口碑分析數據有這三大關鍵。

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i-Buzz VOC+產業口碑數據 五大優勢不藏私大公開

撰文:i-Buzz網路口碑研究中心 2020年10月08日 720  

主題式監測工具真的能夠深入分析品牌的口碑聲量表現嗎?i-Buzz累積13的產業顧問分析經驗,歸納出分析品牌在產業中的表現有這五大關鍵因素。

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