超過80%的使用者表示:「關鍵字語法設定」是口碑數據分析最大的門檻

發布日期:2020/10/08
數據期間:2020/10-2020/10
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關鍵字:行銷知識口碑工具系統平台數據分析

使用者經常遇到為何數據結果與現實狀況不符、關鍵字聲量這麼低、為何有大量無相關話題等各種問題。統計i-Buzz的客戶使用回饋,超過80%的使用者反映,關鍵字語法設定是數據分析最大的使用門檻。i-Buzz累積13年的產業數據分析經驗,告訴你取得可靠的口碑分析數據有這三大關鍵。

 

 

設定關鍵字不夠周全,數據會有九倍以上的差距!

 

i-Buzz分析品牌口碑聲量,絕對不是只有設定「品牌中英文」關鍵字這麼簡單。i-Buzz在分析品牌口碑聲量時會考慮以下情境:

 

1. 品牌的中英文名稱

2. 品牌提供的全產品服務與型號品項

3. 網友賦予品牌/產品的暱稱

 

以設定Toyota品牌口碑聲量為例,除了設定Toyota、和泰汽車關鍵字以外,還要搜入關於休旅車、轎車、跨界休旅車、甚至是Altis、Rav4等各車款型號,甚至是網友對Toyota的使用暱稱頭又大、神A等等這類關鍵字也要被搜入進來,這樣才能真實的分析Toyota這個品牌在網路上的聲量表現。

 

 

出現大量錯誤、低相關話題,影響口碑數據的真實性

 

輸入關鍵字後,卻發現有很大量錯誤話題,例如搜集「全家 便利商店」的聲量,卻搜回大量「鞋全家福」、「全家一起出遊」、「路口全家面交」甚至是大量的交易文、二手文、廣告文出現,導致無法準確的分析全家便利商店的真實口碑聲量,也是分析者最常碰到的問題之一。

 

 

關鍵字設定過於嚴謹,可能會搜不到完整的口碑資料

 

再來就是關鍵字設定過於嚴謹的問題,例如搜集「蘭蔻 超未來肌因賦活露」這隻產品的口碑聲量,但一般的消費者並不會使用產品官方完整名稱,因此還要假設消費者在網路上的關鍵字使用習慣,如「Lancome賦活露、蘭蔻賦活露、蘭蔻的精華液、小黑瓶…」這時你能完整的蒐集到關於「蘭蔻 超未來肌因賦活露」這隻產品的完整聲量。

 

i-Buzz就是針對使用者在關鍵字語法設定的使用困擾,開發了VOC+產業口碑數據,將產業各類關鍵字分層管理並建置「品牌、系列、產品」三層級的分析資料庫,讓使用者可以針對自己的分析使用需求,快速取得分析數據,無須再自己設定語法關鍵字,甚至擔心有數據不准的問題。

 

 產業三層級口碑資料庫適合怎樣的人?

 

不會設定關鍵字語法的你

經常被錯誤數據困擾的你

有產業/品牌/產品口碑分析需求的你

常常被主題與關鍵字數量限制的你

 

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i-Buzz VOC+ 產業口碑數據庫,內建17大產業114個品類分析資料庫,可快速查詢產業中各「品牌、系列、產品」三階層聲量數據,搭配獨家的專家語詞庫可輕鬆洞察消費者Insight,透過彈性交叉分析可比對自家品牌與競品優劣勢,適合企業品牌中各部門、各單位皆可使用的網路口碑分析工具。

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