數據洞察帶你趨吉避凶！自動化數據掌握市場需求，品牌監測危機無縫避險！
2024-08-12
2024年可以說是食安連環爆的一年，從年初開始便不斷有食安相關事件，小的事項如可不可紅茶、萊爾富冰櫃事件，嚴重的有影響身體健康的蘇丹紅，甚至發生食物中毒致死的寶林茶室案件，一連串的食安事件使得人心惶惶。而i-Buzz於2024年7月26日舉辦【從危機找商機！品牌必備數據行銷應用金三角-以餐飲產業為例】講座邀請到數據應用經理-孫敬軒，介紹如何透過i-Buzz的大數據應用分析工具VOC+，讓品牌應用數據來趨吉避凶。
虛實整合的危機溝通：4C危機溝通步驟
以當前的事件為例，食安風波往往會因為品牌認知與市場有落差，導致事件往更糟的局勢發展，尤其是目前輿論循環三角迴圈，讓事件會從社群媒體、論壇、新聞各面向開始向外延燒，一旦危機溝通失當就有可能造成更難以挽回的損失。因此顯得格外重要，藉由檢視危機開始逐步設定如何解決危機的方式及管道。本次講座將會介紹如何透過VOC+系統，幫助品牌掌握危機溝通中各階段的表現，以利品牌順利化解危機。
第一階段：檢視分析輿論狀況(Check)
首先在事件分析中第一步的確認階段格外重要，在面對危機時務必要先分析輿論的四大指標來了解緊急危害應變程度，分別是：輿論情緒、重點內容、數量變化以及特殊發言者。
當前市場上的相關產品在檢視輿情上往往會無法應變即時狀況，像是關鍵字設定不當、圖表單一、無法有效快速整理…等劣勢都會讓品牌端無法即時應變。而i-Buzz VOC+便是透過強大的數據工具系統協助品牌端快速整體報告，精確掌握危機的嚴重程度，並經由i-Buzz的專業關鍵字設定、完整的分類詞庫圖像式分類輿論內容，產出全方位的輿情質化分析圖表，讓客戶在5分鐘內即可迅速產出報告對當前情勢進行判斷。
以VOC+的分析報告為例，可以快速了解消費者的認知、情緒感受、對於危機事件的關注重點內容、數量成長變化以及帶動聲量的來源，將食安風暴的核心問題快速找出，可以針對市場上關注的重點+解決。現在也推出透過Line官方帳號對於輿情實時追蹤，針對市場上的各種情況作出不同的應對措施，盡可能避免品牌與特殊發言者之間互相回應造成的乒乓球效應，導致事情延燒無法平息。
第四階段：結案判斷與修復準備(Closure)
最後進到結案判斷部分，VOC+可以協助客戶從聲量、來源、情緒、語意，對個案進行完善的全方位檢核，然而對品牌端來說在社群爆炸的年代，最優解應該是根絕危機發生的可能。要如何透過VOC+趨吉避凶，從問題的根源階段性化解避免危機誕生呢？
首先要從日常做起，可以拆分成三階段目標：第一是對於市場上的輿論抱持高度關注，針對負面口碑進行平衡。第二是維護品牌口碑，持續保持正面的形象。最後則是透過主動出擊拓展品牌的能見度和正向口碑。
▲監控/維護/搶佔聲量
VOC+資料庫輿情管理設定相當完善，餐飲資料庫中有超過100間大型餐飲集團，旗下468個品牌，並且在根據菜系細分成46種類型，可以根據不同的品牌定位進行分析，幫助客戶了解目前市場上的競品動態、市場動向和變化。此外更重要的是語意分析模組抓出消費者在意的項目，例如價格、口味、食材、服務…等，還有將利益關係人、危機關鍵字從中找出，在危機發生前提早做好預防。
▲VOC+的關鍵字功能非常強大，資訊也非常完整
而當前的危機狀況不僅限於公關團隊，而是需要全方位從各個層級進行分層負責對應到不同的危機型態。以食品業的危機監控為例，若消費者在店鋪消費時發現異狀，可能不會當下立刻反應，而會離開後再發文譴責，店鋪無法當下就發現危機，但品牌端可以快速針對爭議事件做出應對，在事發當下快速鎖定並聯繫到發文的消費者，嘗試將輿論控制住不要持續擴大，這便是分層應對的重要性，從中也可以凸顯VOC+輿情系統快速找出危機的功能。
▲危機處理階層
介紹完危機處理後，i-Buzz在8月份將舉辦一座餐飲業的VOC+數據工作坊，透過實際應用讓客戶快速體驗VOC+如何在日常工作中給予協助，也能獲得VOC+所產出的自動化報告，報告內提供完整的市場和品牌分析。更詳細的內容分析不容錯過，即刻與i-Buzz數據分析顧問團隊為您解惑。
i-Buzz為台灣首間網路口碑研究中心，累積超過16年的跨產業口碑分析經驗，提供客戶 i-Buzz VOC+ 產業口碑數據庫、商業策略分析、消費者輪廓洞察及口碑行銷優化等全方位服務。歡迎填寫表單，讓專業的團隊為您服務！
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