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分析報告- i-Buzz口碑大數據分析
隨著網路世代的崛起,口碑大數據更能反應產業、市場與消費者真實的聲音,i-Buzz口碑大數據分析透過不同層級與面向的分析架構,運用多項獨家研發技術萃取資料,並結合各經典行銷理論的分析基模加以詮釋,提供企業最有價值的商業策略發現與建議。 - i-Buzz消費者分析
以消費者為核心,觀察特定族群的行為、人口統計變項、關注面向與生活風格等資訊以勾勒出消費者輪廓,提供更精準的人群樣貌與行為洞察,深入探索消費者需求。 - i-Buzz成效分析
行銷往往是觸及客群的重要管道,而企業也常於行銷投下不少成本,因此了解行銷活動的有效性以及消費對於品牌的評價與觀感對企業是一個關鍵課題,透過i-Buzz成效分析,完整洞察消費者在行銷計畫前、中、後討論風向與觀感變化、從中檢視成功與否,以作為下次行銷規劃之參考。 - i-Buzz產品開發分析
致力於產品開發前的市場需求洞察、熱賣條件分析,以及上市前的風險評估與上市後的推廣策略規劃等。 - i-Buzz商業策略工具
洞察敵我優劣勢差異與挖掘市場機會點和威脅處,進而找出自我定位是取得市場成功的關鍵;i-Buzz商業策略工具提供「競爭策略、差異化與定位策略、經營策略、行銷策略」四面向錦囊妙計,輔助企業策劃商業策略。 - i-Buzz資料混搭研究
大數據分析不僅僅只有文字與數字,也不僅止於網路輿情中,用資料混搭研究方式全盤瞭解線上線下行銷活動的成效,並以圖像內容深入洞察整體市場與消費者,以突破分析侷限。 - i-Buzz質量化洞察報告
萃取出商業行銷策略中最常見的實用報告,輔助企業輕鬆洞察產業和消費者數據,進而增加商業競爭力與制定適宜的行銷策略。
- i-Buzz口碑大數據分析
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系統平台- i-Buzz VOC+產業口碑數據庫
集結多元並大量的產業輿情,建立業界唯一的專家語意分析詞庫以透徹洞察消費者需求,並開發高達10種以上的分析應用模組,讓商業策略制定更有依據。資料庫採三階層分類管理產業中「品牌、系列、產品」的關鍵詞組,並且數據能夠彈性交叉觀察以解析各項關鍵主題。i-Buzz VOC+產業口碑數據庫為國內唯一能提供的產業口碑數據庫,免設定關鍵字就可以即時查詢到產業環境與競爭資料,並能檢測品牌健康與產品競爭力分析等重要資訊 - AIE網紅評測數據庫
AIE網紅資料庫遍佈亞洲11個國家,依照網紅的類型,劃分為21個領域,目前為全亞洲數據量最大的網紅資料庫。系統能夠透過日期區間、平台、AIE評分、粉絲數搜尋,以最快的速度來篩選符合客戶需求的影響者。AIE系統獨有的評分機制,能有效幫助分析網紅質量,也可搭配AI圖像辨識系統篩選照片風格符合品牌風格的網紅。 - QuickseeK快析輿情數據庫
擁有超過9萬個網路來源的數據,系統能在5分鐘內完整收錄話題,24小時不間斷更新,提供每小時的聲量監測、多種話題排序、聲量情緒檢測及趨勢風向等超過45種的交叉分析。QuickseeK另有「輿情行動APP」,隨時隨地都可以瀏覽相關話題,APP 每 30 分鐘主動推播議題及最新消息,方便用戶即時掌握情報,不再被動翻閱新聞。
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顧問服務
- 網路口碑監看
根據客戶的需求,提供網路口碑監看日/週/月/季/年統計分析報告。 - 網路口碑管理
統整網路口碑正、負與中性的評價、口碑議題屬性類型分析和回應處理建議,協助客戶管理口碑。 - 網路口碑優化
針對社群行銷、議題管理等提供顧問諮詢與行銷解決方案,協助客戶網路口碑行銷。
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